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找到人工客服的最好方法,除了發瘋還有什么?

2025-12-12 08:58:46 來源: 差評XPIN

規則很簡單,你的訂單出了岔子,你只需要在 APP 里面找到一位活的、能解決問題的人,就算通關。


(相關資料圖)

聽著不難?

你真別小瞧這事 ↓ ↓

即便這事隔三差五就要被各種輿論掃射一番,聲量很大。

但魔幻的的是,各大平臺仿佛結成了擺爛聯盟,你噴任你噴,我改算我輸。

各位不要期待能有什么改善,恰恰相反,這種糟糕的體驗還在進化。

所有人噩夢起點,應該都是繞過 AI 。

AI 聽不懂人話,卻擅長廢話,核心功能就一個:通過毫無意義的車轱轆話,把你攔在人工通道之外。

偶爾你血壓上升,怒火中燒時,還會恰逢其時的火上澆油:“非常抱歉沒有幫到你,請再給我一個服務的機會 ” 。

因為正常的溝通失效,網友們被迫邪修 “ 后門指令 ” ,發送人工不行,就發送 315、12315、投訴、誘導未成年充值,甚至直接喊救命。

然后迅速表示:“ 親親,這邊給您申請一張 5 元優惠券呢”。

如果你不接受優惠券的方案,那么他會告訴你,在 24/48 小時內,會有專家來聯系你,你注意接聽。

但凡你跟差評君一樣,經歷過這套流程,應該也會這樣一個感受:

只有那些情緒最崩潰、最難纏、最懂套路的 “ 高端玩家 ”,才有資格見到他們。

體驗這么爛,是因為這行很難做嗎?

在降本增效的大環境指導下,大廠策略非常清晰:削減自有,重用外包,嘗試 AI 。

這類企業往往會把核心的、涉及敏感權限的業務,留在自己手里,其他的臟活累活,能外包就外包。

他們跟第三方服務公司合作形式通常為全權委托。

遇到權限不夠,或者解決不了的問題,外包就按照流程層層上報,也就是咱們熟悉的 “ 我幫你記錄反饋一下,稍后會有專人聯系你 ” 。

除此之外,在共創解決方案的時候,客戶還會提很多 KPI ,比如客戶滿意度、退貨率、一次性解決率等等。

“ 而且一條業務線也不止一家服務商,可能有七八家,所有 KPI 指標跟服務質量,每天拉齊 ” 。

聽起來規則已經非常完善,甚至為了客戶體驗有點卷了,那為啥大家的體驗還是不夠好呢?

不得不承認,如今的互聯網 APP 用戶量動輒上億,客訴的基數也是海量,情況一個比一個復雜,這事要辦好,天然是地獄難度,但更關鍵的原因,差評君認為是大廠把成本壓縮到了極致。

極致到什么程度?

那么,不同地方用工,服務質量會有波動嘛?

“ 肯定會,不同地方用工的綜合素質多多少少會有區別,但其實這些都是預算導向的 ”。

“ 前幾年我預算包過億,想怎么著都可以,今年預算直接被打 “ 骨折 ” 了,就要規劃,在招標要求里面說清楚,這么多預算要達成的目標,然后反推,我沒這么多錢了,你要不要干嘛?你不做,大把人做,對不對?一切都是基于預算來的”。

Z 告訴差評君:“ 我們之前有一項業務,體量超過百人,一年內,陸陸續續都被 AI 取代了 ”。

增量時代,客戶是黃金,大家拼命招攬客戶,服務口口相傳,口碑價值萬金。

存量時代,用戶跑也跑不到那去,這個時候大廠們的首要任務,變成了把服務成本榨到連渣都不剩。

大家反感的從來不是技術進步本身,而是打著技術的名義悄悄偷懶。

沒人奢求平臺把所有問題都當成頭等大事,也沒人要求每一次溝通都必須溫暖周到。

大家真正需要的,只是一條明確、可達、不過度消耗情緒的求助路徑。

真正讓人憋屈的不是技術,而是被關在迷宮里兜圈子。

不是 AI,而是 “ 假裝在幫你 ” 的那套流程。

希望有一天,這場 “ 游戲 ” 不再需要秘籍。。。

撰文:渡渡鳥武士

編輯:莽山烙鐵頭&面線

美編:萱萱

圖片、資料來源:

小紅書:森森

編輯:Edt_54

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